18 e 19 | 26 e 27 de novembro
As aulas acontecerão de 9h às 11h
Curso Online
Tempo de curso
Carga Horária: 4 dias por 2 horas
Duração Total: 8 horas
Metodologia
Aulas Virtuais Interativas:
Utilização da plataforma Meet para transmissões ao vivo
Certificação
Ao final do curso, os participantes receberão um certificado de conclusão, validando suas competências em e-commerce e análise de dados
Instrutores experientes
Equipe de instrutores experientes no mercado de e-commerce
Curso adaptado às necessidades específicas do setor de reciclagem animal
Com foco em estratégias internacionais e locais, os participantes terão as ferramentas necessárias para explorar novos mercados no rendering através do e-commerce e da análise de dados.
O curso acontecerá de forma virtual, com aulas ao vivo, e será direcionado especificamente ao setor da reciclagem animal. Abordaremos tópicos sobre os fundamentos do comércio eletrônico, segurança nas transações, coleta de informações críticas, entre outros. Participe e maximize as vendas da sua empresa!
- Compreender o funcionamento do e-commerce e do BI no contexto internacional e local.
- Garantir a segurança nas transações eletrônicas.
- Identificar os benefícios do e-commerce e do BI para o setor de reciclagem animal.
- Coletar e gerenciar informações essenciais para otimizar processos digitais.
- Utilizar as análises de dados para tomar decisões estratégicas.
Conteúdo do curso
Módulo 1 - Introdução ao E-commerce
Conteúdo:
- Definição e evolução do e-commerce
- Tipos de ecommerce: B2B, B2C, C2C, etc.
- Panorama atual do e-commerce no setor de reciclagem animal
Objetivos:
- Entender os conceitos básicos e a importância do e-commerce
- Identificar oportunidades específicas para o setor de reciclagem animal
Módulo 2 - Benefícios do E-commerce para indústria do rendering
Conteúdo:
- Aumento do alcance de mercado
- Redução de custos operacionais
- Adaptação de produtos e marketing para diferentes mercados
Objetivos:
- Desenvolver estratégias de expansão para mercados internacionais
Módulo 3 - Elementos Críticos no Processo de E-commerce
Conteúdo:
- Curva de Aprendizado e Implementação de Plataformas de e-commerce
- Principais ameaças e vulnerabilidades no e-commerce
Objetivos:
- Facilitar a transição para o e-commerce com uma curva de aprendizado eficiente
- Proteger as transações e os dados dos clientes
Módulo 4 - Análise de Dados e Coleta de Informações
Conteúdo:
- Ferramentas de análise de dados para e-commerce
- Métricas essenciais e KPIs
- Estratégias para coleta e utilização de dados
Objetivos:
- Utilizar dados para tomar decisões estratégicas
- Melhorar a performance do e-commerce através da análise de informações
Módulo 5 - Análise de Dados e Inteligência de negócios
Conteúdo:
- Inteligência de Negócios e Sistemas de BI
- Fontes de dados na indústria de reciclagem animal
- Integração de Fontes de Dados (códigos tarifários HS)
- Segurança e Conformidade
Objetivos:
- Otimizar processos dentro da indústria através da coleta e organização de dados operacionais e de mercado
Módulo 6 - Análise Estatística e Visualização de Dados
Conteúdo:
- Soluções Integradas e análises avançadas de dados
- Aplicação de ferramentas: Excel (fórmulas e gráficos), Power BI ou Tableau.
- Modelagem dos dados em painéis para monitorar métricas de performance.
Objetivos:
- Aplicar técnicas estatísticas e ferramentas de visualização de dados para identificar padrões e gerar insights operacionais
Módulo 8 - Tomada de Decisão Baseada em Dados
Conteúdo:
- Estatísticas, métricas e indicadores.
- Identificação de tendências e anomalias nos dados de mercado
- Implementação de um processo de decisão baseado em dados na empresa.
Objetivos:
- Usar técnicas avançadas de análise de dados para tomadas de decisão estratégicas e operacionais
Módulo 7 - Análise Preditiva e Machine Learning
Conteúdo:
- Introdução à Análise Preditiva: O que é e por que é importante.
- Introdução a machine learning
- Modelos preditivos para reciclagem animal
- Validação e avaliação de modelos
Objetivos:
- Usar dados históricos para prever tendências, melhorar o rendimento de produção e otimizar a eficiência operacional e comercial
Investimento
Associado
Não membro Brazilian Renderers
Não Associado
Não membro Brazilian Renderers